背景 :
由WHO資料統計，憂鬱症的社會損失可高達830億美金，憂鬱症患者會有燥期與鬱期的階段，時常在醫療照護不足時，疏忽並難以即時察覺，造成無法彌補的情況，因此結合現在人工智慧物聯網專業技術與軟性機器人高科技硬體設備，達到憂鬱症患者所需的友善陪伴與關懷，實現預測和避免憂鬱患者的自殺行為的可能性。

方法：
人工智慧自然語言處理技術模組，實現中文語音轉中文文字，並以文字內容加以分析出情緒，還有音頻聲調辨識出當下情緒，和結合人工智慧影像技術模組，實現臉部人臉辨識需要辨識的病患，之後再加以針對該病患的表情分析出情緒。整合以上模組後，再以混合模組方式，加以分析自然語言處理技術模組的輸出和影像辨識技術模組的輸出。
最後在使用推薦系統模型，實現以問卷為環境情境，不以干涉過多的要素，使用強化學習找出最佳策略照護方式，加以對憂鬱症患者做出即時照護步驟，例如:音樂照護、擁抱照護、認知行為照護。

預期成果：
將與臨床合作的憂鬱症病患場域，實現在場域中擺放該憂鬱照護陪伴機器人，並且能對指定患者，做出語音內容和音頻的情緒分析，還有整合臉部表情的情緒分析。並且統整後會決策推薦出當下最佳照護的指令動作：播放音樂，或是索取擁抱，或是語音發話安慰鼓勵。